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Tensorflow 机器学习实战指南

Tensorflow 机器学习实战指南
译者序
2017年3月底,华章公司的编辑邀请我翻译这本书。当时收到原书目录和样章时,大 体浏览了一遍,感觉翻译难度不大。因为TensorFlow比较火,加上自身对机器学习及其算 法有一定功底,前期也翻译了不少国外优秀的技术文章(可参见公众号:神机喵算),加 之国内可学习的TensorFlow资料太少,所以我希望做出一些努力来帮助对TensorFlow感兴 趣的读者。
Google公司开发的TensorFlow深度学习库因其简单易学、应用场景广泛已经快成为各 家公司开展人工智能研究的标配了。TensorFlow采用数据流图进行数值计算。节点代表计 算图中的数学操作,计算中的边表示多维数组,即张量。TensorFlow灵活的架构使其可以 在多种设备(台式机、服务器或移动设备)的CPU或者GPU上进行计算。自从TensorFlow 诞生以来,其开发版更新和功能优化非常快,当前已经发布到1.2.0。并且基于TensorFlow 开发的深度学习库也越来越多,其中比较优秀的是Keras。Keras是基于TensorFlow或者 Theano的,由Python编写的高级神经网络API,并且TensorFlow也提供支持Keras的API。 本书详细讲解了TensorFlow的方方面面,毫不夸张地说,如果读者能够坚持踏踏实实 做完本书所有实战项目,则基本可以开始使用TensorFlow实际工作。最后本书还给出了 TensorFlow产品级应用的最佳实践,以及扩展用法。 总之,本书适合广大对TensorFlow感兴趣的初中级读者。随着AI的兴起,会有越来越 多的读者学习TensorFlow,希望本书能帮到大家。如果想进一步学习,那就要多看机器学 习算法相关的书籍或者论文,并把TensorFlow的源代码研读几遍。
最后,感谢家人和朋友的帮助和支持。由于本人水平有限,加之翻译时间仓促,书中 难免会出现错误。读者可通过本人公众号——神机喵算,反馈问题,发现问题后,我一定 会虚心接受批评并立即改正,并实时在公众号更新勘误,避免其他读者再入“坑”。
曾益强
2017年6月

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